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Jev
Jevとは？TypeSafe AIの判断モデルとLLMの違い・使いどころ
TypeSafe AIのJevは、選択・評価・Yes/Noの判断を確率付きで返すモデルです。Structured Outputsとの違い、confidenceの意味、問い合わせ分類の実装例、速度・価格の評価条件を整理します。
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Codex
Codex usage reset 設計ガイド - banked reset・paid reset・creditsを混同しない
Codex の利用上限に達したとき、banked reset、paid weekly reset、credits、Luna Reserve、通常の自動リセットをどう使い分けるかを整理します。
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Codex
Codex web search 設計ガイド - cached / live / disabled を安全に切り替える
Codex CLI / IDE extension の web search を、cached / indexed / live / disabled のどれで使うべきか整理します。`--search`、`web_search`、prompt injection、evidence packet、profile分離まで実務目線で解説します。
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Claude Code
Claude Code Skills 設計ガイド - CLAUDE.mdとslash commandから切り出す
Claude Code Skillsを作る前に、CLAUDE.md、slash command、subagent、plugin、cloud sessionと何を分けるべきかを整理します。
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MCP
Secure MCP Tunnel 設計ガイド - private MCPを公開せずCodexにつなぐ
Secure MCP Tunnelでprivate MCP serverを公開せず、ChatGPT / Codex / Responses APIから安全に使うための権限、ネットワーク、ログ、運用境界を整理します。
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Codex
Codex GPT-6 Astra 移行設計ガイド - 高難度タスクだけに安全に使う
CodexでGPT-6 Astraを使い始める前に、対象タスク、reasoning、tool calling、subagent、検証予算、既存promptをどう再審査するか整理します。
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Codex
Codex hooks 設計ガイド - lifecycle eventとMCP tool hookを安全に使う
Codex hooksを導入する前に、lifecycle event、shell hook、MCP tool hook、managed hooks、trust reviewをどう分けるか整理します。
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Codex
Codex MCP forms 設計ガイド - editable approvals を安全に扱う
Codex の standard MCP forms と editable message approvals を、入力フォーム、承認文、URL mode、監査ログに分けて安全に運用する判断基準を整理します。
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Codex
Codex model selection 設計ガイド - Sol / Terra / Luna と reasoning effort を作業別に選ぶ
CodexでSol / Terra / Luna、reasoning effort、Max / Ultraをどう選ぶかを、調査、実装、レビュー、自動化の作業lane別に整理します。
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Codex
Codex service accounts 設計ガイド - 個人アカウントでCIを回さない
Codex service accountsをCI runner、scheduled job、共有integrationへ入れる前に、個人アカウントと分ける理由、scoped token、plugin、group、監査、失効の設計を整理します。
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Codex
Codex event-triggered scheduled tasks 設計ガイド - GitHub PR feedbackをpollingしない
Codex / ChatGPT scheduled tasks を Gmail、Slack、GitHub の event trigger で動かすときに、PR feedback、channel activity、メール triage をどう安全に自動化するか整理します。
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Codex
Codex Security Review 設計ガイド - @codex security reviewをPR運用に入れる
Codex Security Reviewを、通常の@codex reviewやSecurity CLIと混ぜず、PR上の脆弱性レビュー、threat model、reporting threshold、人間triageとして運用する方法を整理します。
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Claude Code
Claude Code 組織導入ルール設計ガイド - 初日・30日・90日で何を決めるか
Claude Code を組織導入するときに、アカウント、設定、権限、MCP、監査、レビューを初日・30日・90日に分けて整えるための運用ルール設計ガイドです。
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Claude Code
Claude Code security review 設計ガイド - /security-reviewとPR脆弱性レビューを分ける
Claude Code security reviewを、/security-review、GitHub Actions、通常のCode Review、ultrareviewと混ぜず、脆弱性レビュー専用laneとして安全に導入する方法を整理します。
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Codex
Codex IDE extension 設計ガイド - editor context・local作業・cloud委譲を分ける
Codex IDE extension を VS Code、Cursor、Windsurf、Xcode、JetBrains で使うときに、editor context、local作業、cloud委譲、config.toml、MCP、reviewをどう分けるか整理します。
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MCP
MCP roots 移行設計ガイド - roots/listを新規採用しない判断基準
MCP roots/listを2026-07-28以降にどう扱うか。新規採用しない判断、tool parameters、resource URIs、server configurationへの移行、path validationと監査の切り方を整理します。
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AIエージェント
AI review harness 設計ガイド - 自己レビュー・画面検証・人間ゲートをつなぐ
AIエージェントのレビューを、自己レビュー、browser検証、深いPRレビュー、人間ゲートへ分け、Harness Engineeringとして再現可能にする設計を整理します。
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Claude Code
Claude Code ultrareview 設計ガイド - 深いPRレビューを安全に使う
Claude Code ultrareviewを、通常の/code-reviewやGitHub Appレビューと混ぜず、重要PRの深いpre-merge確認として使う判断基準を整理します。
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Claude Code
Claude Code GitHub Actions 設計ガイド - @claude automationを安全に動かす
Claude Code GitHub Actionsを、@claude mention、issue起点PR、CI調査、定期automationに分け、workflow permissions、secrets、untrusted input、レビュー境界を安全に設計する方法を整理します。
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Codex
Codex Security CLI 実践ガイド - local scanとCI gateを分ける
Codex Security CLIをlocal scan、PR差分CI、SARIF export、severity policy、coverage判定へ分け、plugin運用と混ぜずに安全なsecurity gateとして導入する方法を整理します。
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Claude Code
Claude Code VS Code拡張ガイド - inline diff・plan review・MCPをIDE内で安全に使う
Claude Code の VS Code 拡張を、CLI の代替ではなく IDE 内の作業レーンとして使う判断基準を整理します。inline diff、plan review、@mention、bundled CLI、MCP、Chrome 連携、権限モードの切り分けまで実務目線でまとめます。
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AIエージェント
AIエージェント evidence packet 設計ガイド - レビュー前に根拠を束ねる
AIエージェントの作業結果をレビューするときに、主張、根拠、検証、未確認事項を evidence packet として束ねる設計を整理します。監査ログ、artifact retention、出力契約と分けて、レビュー前に何を揃えるべきかを実務目線で解説します。
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MCP
MCP sampling 移行設計ガイド - createMessageを新規採用しない判断基準
MCP sampling/createMessageを2026-07-28以降にどう扱うか。新規採用しない判断、旧実装の棚卸し、MRTR経由の互換、host-owned model callへの移行、承認と監査の切り方を整理します。
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MCP
MCP structuredContent 設計ガイド - tool resultをLLM・UI・監査で壊さない
MCP tool result の content、structuredContent、outputSchema、resource_link、isError をどう分けるか。LLMに読ませる要約、UIで使うJSON、監査に残すIDを混ぜない設計を整理します。
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Codex
Codex Computer History 安全運用ガイド - local memory・収集範囲・prompt injection
Codex Computer History を安全に使う前に、収集対象、local memory、prompt injection、組織の許可境界をどう設計するか整理します。ChatGPT Computer History の導入判断にもそのまま使えます。
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Codex
Codex /import 実践ガイド - Claude Code・Cursorの設定と履歴を安全に移行する
Codex /importでClaude CodeやCursorから設定、skills、plugins、MCP、hooks、recent chatsを移す手順と、移行後に必ず再審査する項目を整理します。
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MCP
MCP MRTR 設計ガイド - input_required・再送・承認状態を安全に扱う
MCP 2026-07-28のMulti Round-Trip Requestsを、input_required、inputResponses、requestState、max rounds、承認再評価の実装判断まで整理します。
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MCP
MCP 2026-07-28 移行ガイド - Mcp-Session-Idと roots/list 廃止をどう片付けるか
MCP 2026-07-28で `initialize` と `Mcp-Session-Id`、`roots/list` が外れました。server/discover、リクエスト単位のmetadata、routing header、明示的な状態handle、cache、subscriptions、MRTRへどの順で移行するか整理します。
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MCP
MCP subscriptions/listen 設計ガイド - GET streamから移行する
MCP 2026-07-28のsubscriptions/listenへ移行し、通知filter、acknowledgement、subscriptionId、切断後の再取得、HTTP / stdioの終了処理を安全に設計します。
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MCP
MCP Tasks extension 設計ガイド - 長時間tool callを安全に追跡する
MCP Tasks extensionで長時間のtools/callをdurable taskに変え、tasks/get・tasks/update・tasks/cancel、TTL、polling、権限、再接続を安全に設計する方法を整理します。
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Loop Engineering
プロンプトエンジニアリングからループエンジニアリングへ - AIコーディングの開発ループ設計
AIへ毎回プロンプトを投げ直す開発から、目標、検証、再試行、停止条件、状態記録を備えたLoop Engineeringへ移る方法を、バグ修正とPR完了の具体例で解説します。
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Claude Code
AI時代に受託開発・SESはなくなるのか - Claude Codeで変わる内製化とエンジニアの仕事
コードを書けないアイドルがClaude Codeで配信システムを作った事例から、システム開発の過去・現在・これからを整理します。受託開発企業やSES会社は不要になるのか、内製化はどこまで進むのか、エンジニアとIT企業に残る仕事を具体的に考えます。
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Codex
Codex browser use ガイド - built-in browserでUI再現と画面コメントを閉じる
Codex browser use を実務で使うときに、built-in browser、画面コメント、localhost UI検証、Developer mode の承認境界をどう分けるかを整理します。
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AIエージェント
AIエージェント失敗分類設計ガイド - prompt・tool・権限・MCPを切り分ける
AIエージェントの失敗を、prompt、context、tool schema、権限、MCP、データ、環境に分類し、どこを直してから再実行するかを決める実務ガイドです。
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OpenClaw
OpenClaw Codex harness 設計ガイド - runtime・approval・transcript mirrorを分ける
OpenClaw で Codex harness を使うときに、Codex app-server が持つ native thread / tool continuation / compaction と、OpenClaw Gateway が持つ channel routing / approval / transcript mirror をどう分けるかを整理します。
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Codex
Codex harness channel routing 設計ガイド - analysis・tool・finalを混ぜない
Codex harness channel routing を、依頼、分析、tool実行、承認、最終報告、transcript保存の境界で整理します。App Server、SDK、CLI、automationを安全に束ねるための実務ガイドです。
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MCP
MCP tool annotations 設計ガイド - readOnlyHintを承認境界に使う
MCP tool annotations の readOnlyHint / destructiveHint / idempotentHint / openWorldHint を、AIエージェントの承認・catalog・risk tierにどう接続するかを整理します。
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AIエージェント
AIエージェントのデータ境界設計ガイド - 顧客データを混ぜない運用を作る
AIエージェントに顧客データ、社内文書、MCP resource、ログ、成果物を扱わせる前に、混ぜてよい情報と隔離すべき情報をどう分類し、run単位で検査するかを整理します。
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AIエージェント
AIエージェント秘密情報設計ガイド - secret を読ませず漏らさず失効する
AIエージェントに秘密情報を雑に渡さないために、API key、token、cookie、環境変数を実行前・実行中・ログ・失効の4段階で扱う設計を整理します。
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AIエージェント
AIエージェント artifact retention 設計ガイド - 成果物を残しすぎず消しすぎない
AIエージェントが作ったPR、ログ、tool結果、検証結果をどの粒度で残し、いつ消すべきかを整理します。監査ログ、メモリ、出力契約と分けて、artifact retention を実務で設計するための判断基準です。
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AIエージェント
AIエージェント差分スコープ設計ガイド - 変更前に blast radius を固定する
AIエージェントに修正を任せる前に、変更できるファイル、コマンド、外部副作用、停止条件を change budget として固定し、過剰な差分を止める設計を整理します。
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Codex
Codex CI / non-interactive 設計ガイド - codex execを安全に回す
Codex CI を non-interactive で回すときに、codex exec、approval_policy=never、read-only / workspace-write、出力契約をどう切り分けるか整理します。
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Claude Code
Claude Code code reviewの使い方 - ローカル差分・--fix・PRレビューの運用
Claude Codeの/code-reviewで対象差分を確認し、--fix後の変更を検証する手順を整理します。GitHubの@claude reviewとの使い分け、REVIEW.mdの適用範囲、レビュー未完了時の判断まで扱います。
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Codex
Codex memories governance 設計ガイド - AGENTS.md・local memory・Chronicleを混ぜない
Codex memories を組織で使う前に、AGENTS.md、local memory、Chronicle、chat-level controls、外部context、削除レビューをどう分けるかを整理します。
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Codex
Codex plugin governance 設計ガイド - apps・skills・MCP・hooks を安全に許可する
Codex plugins を組織で使う前に、workspace role、app permissions、connector、MCP tools、hooks、scheduled tasks の許可境界をどう設計するかを整理します。
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MCP
MCP authorization / OAuth scope 設計ガイド - remote MCP を安全に許可する
remote MCP server を組織で使う前に、OAuth scope、Protected Resource Metadata、resource indicator、401/403、token passthrough 禁止をどう設計すべきかを整理します。
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Codex
Codex Goal mode 設計ガイド - 長時間タスクの停止条件と検証ループ
Codex Goal mode を長時間タスクに使うとき、目標、停止条件、検証コマンド、進捗ログ、pause / resume をどう設計するかを実務目線で整理します。
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Codex
Codex Chrome extension ガイド - 既存プロファイル・ログイン状態・許可サイトの境界
Codex Chrome extension を実務で使うときに、既存Chromeプロファイル、ログイン済みセッション、開いているタブ、許可サイト、送信操作をどう分けるかを整理します。
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Claude Code
Claude Code output styles 設計ガイド - 返答形式を毎回プロンプトで直さない
Claude Code の output styles を、単なる口調変更ではなく、レビュー形式・説明粒度・図解優先・非エンジニア向け出力を固定する応答契約として設計します。CLAUDE.md、skills、status line、managed settings との違いも整理します。
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Claude Code
Claude Code status line 設計ガイド - context・cost・branch を常時見える化する
Claude Code の status line を、見た目カスタムではなく context window、cost、git branch、PR、permission mode を常時見える化する運用 UI として設計する方法を整理します。
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OpenClaw
OpenClaw multi-agent routing 設計ガイド - agentId・accountId・binding を分ける
OpenClaw の multi-agent routing を、agentId、accountId、binding、workspace、agentDir、session store、per-agent sandbox / tool policy の境界で整理します。複数チャネルや複数personaを安全に分けるための実務ガイドです。
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Codex
Codex config profile｜approvals_reviewer と profile を安全に切り替える
Codex の config profile と `approvals_reviewer` を、`codex config profile` / `codex profiles` / `codex approvals_reviewer` で調べている人向けに、調査・通常実装・PRレビュー・自動化でどう分けるか整理します。`user` lane と `auto_review` lane を profile 単位で切り替える実務順を解説します。
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Codex
Codex approvals_reviewer｜auto_reviewとuserの違い
Codexのapprovals_reviewerでauto_reviewとuserをどう切り替えるか。approval requestが出る条件、denial、/approve、profile別の承認境界を実務順に整理します。
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Codex
Codex Security plugin｜quickstart・security-diff-scan・deep scan の使い分け
Codex Security plugin の quickstart、`security-diff-scan`、deep scan をどの場面で使うか。Codex Security CLI や通常の code review と混ぜず、PR差分・定期監査・finding triage の security review lane を整理します。
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AIエージェント
AIエージェント権限棚卸し設計ガイド - permission reviewで例外とscopeを腐らせない
AIエージェントに許可した権限、MCP scope、secrets、internet access、例外ルールを放置しないために、permission review の棚卸し項目と判断基準を整理します。
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AIエージェント
AIエージェント予算ガードレール設計ガイド - token・tool・外部APIコストを暴走させない
AIエージェントのコストを、月額請求の後追いではなく run 単位の予算ガードレールとして設計します。token、tool、MCP、外部API、承認、停止条件を分けて、暴走しにくい運用に落とします。
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AIエージェント
AIエージェント run control 設計ガイド - pause・resume・cancel を運用状態にする
AIエージェントの run を開始・一時停止・再開・中断・キャンセルできる運用単位として設計します。承認、再実行、停止手順、state reconciliation と分けて、通常運用の run control を整理します。
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AIエージェント
AIエージェント人間エスカレーション設計ガイド - 迷ったrunをどう止めて戻すか
AIエージェントが判断不能、scope逸脱、承認不足、外部影響の前で止まったときに、人間へ何を返し、どう再開するかを整理します。承認フローや出力契約とは分け、run中のエスカレーション設計に絞って解説します。
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AIエージェント
AIエージェント tool schema 設計ガイド - tool description / input / output を運用契約にする
AIエージェントに tool を増やす前に、tool description、input schema、output schema、error、version をどう設計すべきかを整理します。tool risk tier や出力契約と分け、誤実行を減らす schema 設計に絞った実務ガイドです。
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AIエージェント
AIエージェント decision log 設計ガイド - なぜその判断をしたかを残す
AIエージェントが tool、handoff、承認、retry、rollback を選んだ理由を後から追えるようにする decision log の設計を整理します。監査ログや state reconciliation と分け、判断理由をレビュー可能に残す実務ガイドです。
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AIエージェント
AIエージェント依頼受付設計ガイド - task intakeで事故る依頼を入口で止める
AIエージェントに依頼を投げる前に、受付、分類、分解、権限、戻し先をどう決めるかを整理します。Claude Code、Codex、MCP、Agents SDK を組織で使うときの task intake 設計を実務目線で解説します。
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AIエージェント
AIエージェント state reconciliation 設計ガイド - 実行後の状態ずれを放置しない
AIエージェントが実行した後に、計画、tool結果、PR、外部サービス、監査ログの状態がずれていないかをどう突合するか。retryやrollbackと分けて、state reconciliationの設計を整理します。
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Codex
Codex Remote 設計ガイド - SSH・モバイル操作・権限境界をどう分けるか
Codex Remote を使う前に、手元PC、常時起動ホスト、SSH開発環境、モバイル承認をどう分けるべきかを整理します。remote connections、Remote Control、sandbox、approval、worktree の境界を実務目線で解説します。
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AIエージェント
AIエージェントrollback設計ガイド - 外部副作用を戻せる単位で任せる
AIエージェントに外部 write、MCP 操作、PR 作成、通知、デプロイを任せる前に、rollback plan、compensating action、確認証跡、再開条件をどう設計するかを整理します。
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AIエージェント
AIエージェント再実行設計ガイド - retry・checkpoint・idempotencyを壊さない
AIエージェントの作業を中断・承認待ち・失敗後に安全に再実行するために、retry、checkpoint、idempotency、外部操作、作業状態の持ち方を整理します。
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AIエージェント
AIエージェント出力契約設計ガイド - 成果物をレビュー可能な形で返させる
AIエージェントに任せた仕事をレビュー可能にするために、final answer、PR、JSON schema、handoff、監査ログへつながる出力契約をどう設計するかを整理します。
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AIエージェント
AIエージェントメモリ設計ガイド - 会話履歴・永続記憶・監査ログを混ぜない
AIエージェントを組織で使うときに、何を memory として残し、何を session に閉じ、何を監査ログへ逃がすべきかを整理します。会話履歴、永続メモリ、retrieval、承認、削除ルールを分けて、実務で破綻しにくい設計に落とします。
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AIエージェント
AIエージェント policy as code 設計ガイド - ルールのずれを防ぐ運用
AIエージェントの承認、tool risk tier、MCP catalog、eval、監視でルールがずれないように、policy as code と versioning で管理する方法を整理します。
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AIエージェント
AIエージェントのコンテキスト設計ガイド - 何を渡し、何を渡さないかを決める
AIエージェントの実行品質を安定させるために、1回の run に渡す指示、タスク入力、参照資料、memory、MCP context、tool結果をどう選別するかを整理します。
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AIエージェント
AIエージェント tool risk tier 設計ガイド - 自動許可・承認・禁止を分類表で決める
AIエージェントにどの tool を自動許可し、どこから人間承認や禁止に戻すべきかを、read / inspect / draft / write / external action の risk tier として整理します。
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AIエージェント
AIエージェント引き継ぎ設計ガイド - handoff contractで責任境界を壊さない
AIエージェントを複数つなぐときに、何を次のagentへ渡し、何を渡さないべきかを整理します。handoff contract、入力要約、権限縮小、失敗時の戻し先、監査ログとevalまで実務目線で設計します。
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AIエージェント
AIエージェント本番監視設計ガイド - trace・tool error・停止条件をどう見るか
AIエージェントを本番運用するときに、trace、tool error、承認待ち、外部送信、cost、handoff loop をどう監視し、どの条件で止めるかを実務目線で整理します。
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AIエージェント
AIエージェント承認フロー設計ガイド - approvals_reviewerとMCP writeをどこで止めるか
AIエージェントの承認フローを、read / draft / write / external action に分けて設計します。Claude Code、Codex、MCP、Agents SDK を組織で使うときに、`approvals_reviewer`、MCP write、外部操作をどこで人間承認へ戻すべきかを整理します。
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Codex
Codex review gate｜差分を受け入れる前に何を見るか
Codex が作った差分をそのまま merge せず、review queue から受け入れ判断へ進む前に何を確認すべきかを整理します。diff、work log、検証コマンド、外部通信、`approvals_reviewer` の lane、Security plugin、AGENTS.md、PR 化の判断を review gate として設計します。
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Claude Code
Claude Code Routines 実践ガイド — review queue・schedule・API で無人実行を安全に設計する
Claude Code Routines を使いたいが、review queue、/loop、Auto-Fix、GitHub Actions のどこで使い分けるべきか分からない人向けに、schedule・API・GitHub trigger、connector、network access、branch push 権限の安全な設計を整理します。
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AIエージェント
AIエージェント停止手順ガイド - 暴走・誤操作・MCP事故を止めて復旧するrunbook
AIエージェントが誤ったtool実行、MCP経由の外部操作、承認漏れ、想定外の書き込みを起こしたときに、どう止めて隔離し、復旧するかをrunbookとして整理します。監査ログ、権限設計、評価設計と分けて、事故時の初動に絞ります。
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AIエージェント
AIエージェント評価設計ガイド - trace・tool call・回帰テストで本番運用に耐えるかを見る
AIエージェントを本番運用する前に、何を eval として評価すべきかを整理します。最終回答だけでなく、trace、tool call、handoff、guardrail、承認前の write 禁止、回帰テストまで、実務で使う評価設計に落とします。
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MCP
MCP サーバーカタログ設計ガイド - remote MCP を組織で許可する前に作る台帳
remote MCP server を組織で増やす前に、server 名、URL、owner、scope、tools、更新期限、失効条件をどう台帳化するかを整理します。MCP Registry、OAuth、Claude Code managed MCP の一次情報を踏まえ、審査と棚卸しの実務設計に落とします。
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AIエージェント
AIエージェント監査ログ設計ガイド - tool実行・MCP・Codex運用を後から説明できる形にする
Claude Code、Codex、MCP などのAIエージェントを組織で使うときに、何を監査ログとして残すべきかを整理します。prompt、tool実行、承認、MCP scope、成果物、レビュー結果を分け、SIEMやCompliance APIに渡せる実務設計に落とします。
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Codex
Codex internet access 安全運用ガイド - allowlist・HTTP methods・work log review
Codex cloud の agent internet access を安全に使うために、domain allowlist、HTTP methods、prompt injection、code / secret exfiltration、work log review の判断基準を整理します。
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Codex
Codex code review 実践ガイド — @codex review・PR自動レビュー・AGENTS.md review guidelines
Codex code review / @codex review / Codex PR 自動レビューを導入したい方向けに、AGENTS.md review guidelines、P0/P1 の固定、人間レビュー前の review queue への入れ方、Codex Security plugin や approvals reviewer auto lane と混ぜない境界を整理します。
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Claude Code
Claude Code デザイン実装ガイド — スクリーンショット駆動でUIを崩さない進め方
Claude Code にUI実装を任せると、見た目は近いのに余白、状態、レスポンシブ、検証が崩れがちです。スクリーンショット、期待状態、Playwright確認、CLAUDE.md / Hooks への固定まで、実務で使える進め方を整理します。
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Codex
Codex cloud environment 設計ガイド - setup script・secrets・cache・network の決め方
Codex cloud を使う前に、cloud environment の setup script、環境変数、secrets、cache、internet access、検証コマンドをどう設計するかを実務目線で整理します。
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Codex
Codex sandbox / approvals 設計ガイド - approvals_reviewer・workspace-write・network境界の切り方
Codex を安全に使いたいが、approvals_reviewer user / auto_review、workspace-write、remote MCP session、network allowlist をどう切り分けるべきか迷う人向けに、壊れにくい権限設計を整理します。
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AIコーディング
AIコーディングツール料金比較 2026 — Claude Code・Codex・Cursor・Copilotを組織導入目線で比べる
AIコーディングツールの料金比較を、月額だけでなく usage-based billing、agentic usage、管理機能、監査ログ、社内導入の安全境界まで含めて整理します。Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot をどう選ぶべきか、実務目線で判断基準をまとめました。
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Codex
Codex App Server ガイド — 自社プロダクトに埋め込むときの設計判断とJSON-RPC運用
Codex App Server を使って自社プロダクトに Codex を埋め込みたい人向けに、App Server が向くケース、SDK や MCP Server とどう使い分けるか、最初に決めるべき thread・approval・event stream の設計を整理します。
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Claude Code
AGENTS.md と CLAUDE.md の違い — AI コーディング運用でどこに何を書くべきか
AGENTS.md と CLAUDE.md の違いが曖昧な人向けに、対象エージェント、読み込まれ方、スコープ、書くべき内容、両方を併用するときの責務分離を一次情報ベースで整理します。
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GitHub Copilot
GitHub Copilot 代替ガイド — Claude Code / Codex / OpenClaw を要件別に選ぶ
GitHub Copilot の次を探している人向けに、Claude Code・Codex・OpenClaw を比較します。2026年5月19日時点の公式情報を前提に、IDE補完から背景実行、権限制御、自前運用まで、どの要件ならどの代替候補を選ぶべきかを整理しました。
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OpenClaw
OpenClaw workspace 設計ガイド — memory・sandbox・backup の境界をどう分けるか
OpenClaw の workspace 設計で迷う人向けに、`~/.openclaw/workspace` と `~/.openclaw/` の違い、sandbox 時の実作業場所、private git backup、秘密情報の分離を実務目線で整理します。
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Claude Code
Claude Code スラッシュコマンド実践ガイド — .claude/commands、skills、MCP prompts の使い分け
Claude Code のスラッシュコマンドを使いたいが、`.claude/commands` と `.claude/skills` と MCP prompts の違いが分からず止まる方向けに、今の docs に沿った実践的な使い分けを整理します。
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Codex
Codex Plugins と Skills の違いは？ 外部接続・再利用手順・配布単位を実務で整理
Codex で plugin と skill のどちらを使うべきか迷う人向けに、外部ツール接続、再利用ワークフロー、配布単位、チーム運用の切り分けを一次情報ベースで整理します。
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MCP
MCP Session管理ガイド — mcp session idとstateless移行の判断
`mcp session id` / `mcp-session-id` で止まったときに、legacy互換を残すか、statelessへ寄せるか、404再初期化とDELETE終了まで含めて判断できるように整理します。
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Cursor
Cursor vs Claude Code 比較 — どちらを選ぶべきかを実務フローで整理
Cursor と Claude Code の違いを、IDE中心の開発か、CLIと自動化中心の開発かという実務フローで比較します。rules / CLAUDE.md、background agents、権限管理、課金のズレまで含めて選び方を整理しました。
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Claude Code
Claude Code /loop 完全ガイド — PRレビュー自動化と安全な反復実行の設計
Claude Code /loop の使い方を実務目線で解説します。固定間隔と動的間隔の違い、loop.md による既定プロンプト化、PRレビューやデプロイ監視の設計、安全に任せる境界まで整理しました。
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Claude Agent SDK
Claude Agent SDK 入門 — Python/TypeScript・MCP・hooks・subagents の実装境界を整理
Claude Agent SDK を触り始めたいが、Claude Code と何が違い、どこから自前実装が必要になるのか分からない方向けに、Python / TypeScript の最小構成、MCP・hooks・subagents のつなぎ方、Managed Agents との使い分けまで整理します。
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Claude Code
Claude Code MCP ガイド — claude mcp add・login・stdio command / remote HTTP の選び方
Claude Code で MCP を使い始めたい人向けに、`claude mcp add` / `claude mcp login` の最小手順、`claude code mcp server` / `claude code mcp add stdio command` / `claude mcp add --transport stdio` / `claude code add remote mcp server` で迷いやすい stdio command と remote HTTP の選び分け、導入初日に見るべき判断表を実務目線で整理します。
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MCP
MCP prompt injection 対策ガイド — remote MCP / tool poisoning / 承認境界の設計
MCP を使い始めた途端に、外部コンテンツ、prompts、sampling、tool 出力が同じ会話に流れ込みます。prompt injection と tool poisoning をどう分け、どこに人間承認を残すべきかを、一次情報ベースで整理します。
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MCP
MCP Streamable HTTP 移行ガイド — Claude Code remote MCP と MCP-Session-Id の整理
Claude Code から remote MCP を追加した後に、`mcp-session-id` / `mcp session id`、404 再初期化、DELETE 終了、single endpoint への寄せ方で止まりやすい論点を実務目線で整理します。
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Codex
Codex Skills 設計入門 — AGENTS.md・Automations・Plugins とどう分けるか
Codex Skills を作りたいが、AGENTS.md・Automations・Plugins と何を分けるべきか、instruction-only で十分か、scripts や references をいつ足すべきか判断できない人向けに、再利用される skill の設計基準を整理します。
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Codex
Codex cloud / 複数エージェントの使い方 — worktree・internet access・レビュー設計
Codex cloud や Codex app で複数エージェントを安全に回したい人向けの実務ガイドです。worktree 分離、app / cloud / CLI の使い分け、internet access、PR化、AGENTS.md、レビュー導線まで整理します。
Read More →🔐
Claude Code
Claude Code managed settings 設計ガイド — permissions.deny と managed-mcp.json の組織配布
Claude Code を組織導入するときに必要な managed settings、permissions.deny、allowManagedMcpServersOnly、managed-mcp.json の設計を、`claude mcp add` 後の stdio server command / remote 配布フェーズに絞って整理します。
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Claude Code
Claude Code サブエージェント運用ガイド — /agents・並列委譲・worktree分離の実践
Claude Code のサブエージェント運用を実務目線で解説します。`/agents` での設計、main 会話との使い分け、並列委譲、レビュー役分担、権限とツール制限、worktree 分離まで整理しました。
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Codex
Codex Automations 実践ガイド — Codex cloud・standalone automation・worktree分離
Codex Automations と Codex cloud をどう使い分けるべきか曖昧な人向けに、standalone automation / thread automation、background task、worktree 分離、approvals_reviewer、remote MCP session を混線させない運用境界を整理します。
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生成AI
AI時代でも企業がフリーランスを使う理由 — 内製化の幻想と、正社員・業務委託・AIエージェントの役割分担
AIで内製化が進むなら、企業はもうフリーランスを使わなくてよいのか。結論は逆です。人月の穴埋め要員は厳しくなる一方で、変化局面を前に進める外部戦力としての価値はむしろ上がります。正社員・業務委託・AIエージェントの役割分担まで厳しめに整理します。
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AIコーディング
AIコーディングツールの社内ガイドライン — Claude Code / Codex / MCP の許可境界テンプレ
Claude Code や Codex を社内導入したいが、何を禁止し何を許可すべきか曖昧な方向けに、最小構成の社内ガイドラインをテンプレ付きで整理します。入力データ、承認境界、実行権限、MCP の read / write、監査まで実務向けにまとめました。
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AIエージェント
マルチエージェントオーケストレーション 4パターン解説 — 逐次・並列・階層・フィードバックループの使い分け
マルチエージェントオーケストレーションを実務に入れたい方向けに、逐次・並列・階層・フィードバックループの4パターンを整理します。どの業務に向くか、壊れやすい点、監視項目まで実装目線で解説します。
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MCP
MCP エンタープライズ運用ガイド — 認証・監査・allowlist・session統制の実務設計
MCP を企業で使い始めると、個人開発では見えない認証、監査、allowlist、許可範囲、session 責任分界の問題が一気に出ます。人向け OAuth、機械アカウント、SSO、managed settings、remote HTTP / stdio、MCP-Session-Id を含む remote MCP の責任分界を実務目線で整理します。
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生成AI
Forward Deployed Engineer（FDE）とは？ AI組織導入の責任者ロールを一次情報で読む
Forward Deployed Engineer（FDE）とは何かを、OpenAI の公式採用ページを一次情報として整理します。営業や CS と何が違うのか、どこまで実装責任を持つのか、日本企業ではどの職種設計に近いのかを事実ベースでまとめました。
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セキュリティ
パッケージハルシネーション攻撃（Slopsquatting）とは — AIコーディング時代の新しいサプライチェーンリスクと防御策
AIが存在しないパッケージ名を提案し、攻撃者がそれを登録して悪意あるコードを配布する「Slopsquatting」。研究結果、実証事例、防御策を開発者目線で解説します。
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生成AI
生成AIの組織導入ガイド — 社内ルール・AIエージェント運用・MCP統制の進め方
生成AIの組織導入を進めたい人向けに、社内ルール、AIガバナンス、AIエージェント運用、MCP 統制、監査、定着の進め方を一次情報ベースで整理します。Claude Code や Codex まで広げる前に何を決めるべきかを実務目線でまとめました。
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Astro
Cloudflare × Astro で何が変わるのか — 公式発表と Astro 6 から読み解く
2026年1月16日の Cloudflare による Astro チーム参画を、Astro と Cloudflare の公式発表、Astro 5/6 のリリースノートから整理します。確認できた事実と、まだ推測に留まる論点を分けてまとめました。
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LINE公式アカウント
LINE Harness 導入ガイド — 月額2万円の有料ツールを0円にする完全移行マニュアル
月額21,780円のLINE配信ツールを0円に。LINE Harness OSSの導入手順、有料ツールとの機能比較、Claude Codeでの自然言語運用デモ、そして「本当に無料なのか」の正直な評価まで、事業者目線で徹底解説します。
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Cloudflare Workers
LINE Harness OSS のアーキテクチャ解剖 — Cloudflare Workers + Hono + D1 で実現する0円 LINE CRM
Xで72万表示を記録したLINE Harness OSSのアーキテクチャを技術的に深掘り。Cloudflare Workers + Hono + D1のエッジコンピューティング構成、42テーブルのDBスキーマ設計、MCP Serverによる自然言語LINE運用の仕組みを、実際のコードとリポジトリ構造から解説します。
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OSS
LINE Harness に見る「OSS × AI × SaaS破壊」の構造 — エンジニアが知るべき3つの設計判断
月額2万円のLINE CRM SaaSを0円OSSで置き換え、さらにAIで自然言語運用まで可能にしたLINE Harness OSS。このプロジェクトから読み取れる「APIファースト設計」「MCP対応」「エッジコンピューティング活用」の3つの設計判断と、SaaS市場への構造的インパクトを分析します。
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OpenClaw
OpenClaw で何ができる？ できること一覧・使い方・常駐AIエージェント運用入門
OpenClaw で何ができるのか、OpenClaw のできることや使い方を知りたい人向けに、Gateway、チャネル、Cron、Skills、Control UI の役割を整理し、常駐 AI エージェント基盤としての使い方と実運用で効くポイントを解説します。
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OpenClaw
OpenClaw のセキュリティ設定入門 — pairing・sandbox・exec approvals の安全運用
OpenClawを安全に使うために、pairing、allowlist、exec approvals、sandbox、Skillsの扱いを整理します。便利さを事故に変えないための境界設計を実運用前提で解説します。
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OpenClaw
OpenClaw vs Claude Code 徹底比較 — 違い・使い分け・AIエージェント運用の判断軸
OpenClawとClaude Codeの違いを、2026年時点のAIエージェント運用目線で比較します。作業面、制御面、非同期運用、Channels、Projects、Researchまで含めて、どちらを中心に置くべきかを整理しました。
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React
React Compiler 実践ガイド — useMemo/useCallbackを卒業してパフォーマンス最適化を自動化する
React Compiler v1.0を既存プロジェクトに導入する実践ガイド。自動メモ化の仕組み、react-hook-formとの相性問題、コンパイラが最適化しないケース、段階的導入戦略まで実務視点で解説します。
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セキュリティ
バイブコーディングの脆弱性 — AIコーディング時代に必須のセキュリティチェックリスト
AI生成コードの48%に脆弱性が含まれるという調査結果。バイブコーディングで見落としがちな7つの危険パターンと、CLAUDE.mdへのセキュリティガードレール設定を実コード付きで解説します。
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Claude Code
Claude Code Hooks の使い方 実践ガイド — PreToolUse・PostToolUse・Stop Hook の設計まで解説
Claude Code Hooks の使い方を、PreToolUse / PostToolUse / Stop Hook の役割分担から実務向けに整理します。settings.json の設定例、危険操作ブロック、自動フォーマット、品質ゲート、チーム配布の判断基準までまとめました。
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JavaScript
JavaScript Temporal API 実践入門 — moment.js を卒業してネイティブ日付処理へ移行する
ES2026標準化が確定したTemporal APIの実践的な使い方を解説。Date/moment.jsの問題点、移行パターン、カスタムフォーマットの落とし穴まで、実務で本当に必要な知識をまとめます。
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Claude Code
CLAUDE.md の書き方と育て方 — 60行で出力品質を最大化する設計パターン集
CLAUDE.mdの書き方と育て方をまとめた実践ガイドです。60行以下に収めるべき理由、CLAUDE.md vs Hooksの使い分け判断フロー、運用しながら改善するコツ、Astroプロジェクトでの実例テンプレートを紹介します。
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Claude Code
Claude Code Auto-Fix の使い方 実践ガイド — autofix-pr・PRコメント対応・CI修正を自動化する
Claude Code Auto-Fix の使い方を実務目線で解説。CI 失敗、PR レビューコメント、autofix-pr 運用をどこまで任せるべきかを、Desktop と GitHub Actions の違い、CLAUDE.md・managed settings・Codex Automations との役割分担、止めどころまで含めて整理しました。
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TypeScript
TypeScript 6.0 → 7.0 移行ガイド — Go製コンパイラ時代に備える破壊的変更まとめ
TypeScript 6.0 の破壊的変更を整理し、7.0（Go製 tsgo）への移行を見据えた実践的な対応手順を解説します。ignoreDeprecations で先送りすると 7.0 で詰みます。
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Claude Code
Claude Code Auto Mode 徹底解説 — 権限プロンプトを自動判定する新しい開発体験
Claude Code の Auto Mode を実務で使い、設定方法・分類器の仕組み・--dangerously-skip-permissions との違い・チーム運用の設定例まで解説します。
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Claude Code
Claude CodeとCodex CLIの比較・使い分け
Claude CodeとCodex CLIを、プロジェクト指示、実行権限、MCP接続、費用の確認方法で比較します。同じリポジトリで試す手順と、導入後に読む記事をまとめました。
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Claude Code
Harness Engineering 実践ガイド - Claude Code・Codexの品質を仕組みで安定させる
Harness Engineering を、Claude Code や Codex の品質をその場のプロンプトではなく仕組みで安定させる設計として整理します。CLAUDE.md、Hooks、権限、レビュー、browser検証をどの順で足すべきかを実務目線で解説します。
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Claude Code
Claude Code の使い方 実践ガイド — 導入初日、Hooks、MCP、レビュー自動化の順番
Claude Codeの使い方を、導入初日の設定から最初の1週間の運用設計まで実務目線で整理したハブ記事です。CLAUDE.md・Hooks・skills・MCP・`claude mcp login`・`stdio claude`・サブエージェント・code review・Auto-Fix・routines をどの順番で足すべきか、詰まりやすい順にまとめました。
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Next.js
Nuxt.js から Next.js への移行ガイド — 実務で学んだ判断基準と手順
Nuxt.jsからNext.jsへの移行を検討中の方へ。実務でのリプレイス経験をもとに、移行の判断基準・具体的な手順・TypeScript/状態管理/認証のハマりポイントと対策を解説します。
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